2025 年 9 月上了小賴老師在五倍紅寶石開的 《Docker 實戰指南工作坊》 ，希望藉由這篇文章推廣這門好課給大家。
如果和我一樣對 Docker 認識程度僅停留在 docker container run , docker image pull 等，只會複製貼上 AI code 的話，很推薦來上這門課。
個人背景與學習動機
我是一名寫過 4 年前端，轉職成後端不到 3 個月的工程師，公司有使用 Docker，但主要由 SRE 處理，想要上這門課的原因是，如果能更了解 Docker 運作機制，在與 SRE 溝通上應該會更有幫助，且如果繼續寫後端，很高機率會碰到部署等技能需求。
在上這門課之前對 Docker 的認識只停留在複製貼上 AI 產的指令，大概就了解到 docker container run 、docker image 可以產出不同 container。
課程基本資訊
這門課是實體課程，上課地點在台北車站附近，離天瓏書店走路不到 5 分鐘的距離，課程分 2 天，都落在週六的下午 1:00 到 5:00（但是小賴因為內容很多，很常超時到 6:00 才下課）。
課程費用 4,000 元，如果兩人同行或三人同行另有折扣，不過官網沒有直接輸入的地方，需要聯絡客服。
Day 1：Docker 基礎概念，包含：Linux 基礎, Container, Image, Network, Storage。
Day 2：Docker Compose, Dockerfile，基本上這兩項就一定會複習到第一天所學的知識。
兩天的課程都有提供簡報與工作坊程式碼供大家回去複習。
講師小賴曾經擔任 AppWorks 的後端老師，我就是聽到工程師朋友強力推薦才來上課，在上 Docker 之前也有上過小賴的《給網站工程師的網路課》，小賴備課認真，到上課前的上午都還在修改簡報，授課風格屬於冷面笑匠，常會不經意拋出一些工程師梗或年代梗（e.g. 56 不能亡），上課整體氛圍是有趣跟有互動性。
課程亮點與收穫
這門課我覺得最大的亮點是「實戰演練」，印象最深刻的是講師讓我們 pull image 下來 run ，實際去偵錯為什麼 API 打不通，第一天上課完還有回家作業讓我們練習，小賴真的會改作業並提供回饋，讓我彷彿回到大學課堂，這次上完課有再次體驗到實體課的魅力。
上完這門課，你應該能夠回答以下問題：
- Docker 跟 Linux 有什麼關係？
- Image Layer 是什麼？對 Dockerfile 優化有什麼影響？
- Docker Networks 的 Bridge, Host, None 有什麼差別？為什麼我用 localhost 連行不通？
- Docker Container 關掉資料就沒了，該如何解決？
其餘課程上實戰的有趣題目就不列出來，避免劇透。
另外覺得很棒的地方是，小賴的授課方式偏向 “Talk is cheap. Show me the code.”，比起直接告訴我們問題的答案，更傾向於直接實作看結果，讓我們回過頭來思考為什麼是這樣，所以在課堂上不時會聽到同學們發出：「咦？哦！」的 aha moment。
可改進之處
個人覺得這堂課收穫滿滿，不過硬要說可改進之處的話，應該是課程第二天時間太趕，所以後面的《Docker 資源管理》內容沒有上到，如果對這個主題比較感興趣的人可能要斟酌考慮一下。
另外，課程雖然有不少實作以及 Docker 最佳實務的內容，但缺少真實業界應用 Docker 的分享，比如 CI/CD 整合等。不過這也可以理解，畢竟要在兩天內涵蓋所有面向確實不太可能，而且每間公司的技術架構都不同。
題外話：小賴就像講師屆的老高，第一天上課有些東西都賣了關子，説：「這個我們下週課堂上會講。」，但第二次上課都不知道有沒有填坑，下次應該要有助教或同學幫忙記錄一下。
總結
我認為不論工作上是否用到 Docker，都很推薦來上這門課，上完後除了能更了解 Docker 底層概念與實作技巧外，還可以了解一點 Linux 知識。
雖然工作上不一定會用到 Docker，但作為一名工程師，如果想要快速測試或試玩一下某個技術，但又不想搞複雜的環境建置，透過 Docker 是一個很方便的方式。